重庆疫情发生得几个时间

年1月15日——1月22日 。根据查询百度百科显示：重庆新冠肺炎疫情的始发阶段（2020年1月15日——1月22日） ，是巫山县一位44岁女性自武汉返回巫山县后，因发热、乏力等症状
，于15日到巫山县一发热门诊就诊，随后即被收治入院隔离治疗 ，2020年重庆疫情开始时间是2020年1月15日——1月22日。

通过查询相关资料显示
，重庆疫情2019年11月22日爆发的，根据2022年重庆市防疫办官网显示的信息可知 ，重庆疫情2019年11月22日爆发的
，因火车从外省传入
。

重庆疫情目前处于高位波动阶段，高风险地区预计12月上旬至中旬解封 ，具体时间取决于防疫成效
，低风险区若一周内清零则解封时间约为清零后一周左右。 以下为详细情况：疫情发展趋势：2022年11月6日至11月20日期间，重庆疫情感染人数呈持续上升趋势 。

“明年,我们再过一个完整的春节!”

“明年 ，我们再过一个完整的春节！
”这句话是重庆市急救医疗中心护士李娟在援助武汉战“疫”期间
，通过视频与父母交谈时说出的承诺
。背景：李娟是武庙镇人，毕业后成为重庆市急救医疗中心护士 ，因工作原因很少回家，从未在家过完整春节。

重庆为啥成了疫情最严重的城市?

重庆此次疫情突然严重
，主要与病毒特性 、传播场景、感染者特征以及公众防疫意识等多方面因素有关，具体如下：病毒传染性增强：变异后的病毒具有更强的传染性 ，这是导致疫情快速扩散的客观因素 。病毒在传播过程中不断发生变异
，其传播能力可能显著提升，使得感染人数在短时间内迅速增加
。

国务院联防联控机制相关负责人针对近期我国新冠疫情表示 ，人口密集城市成为疫情防控重点地区。广州
、重庆等人口密集城市
，由于人口规模大、人员流动性强 、高校等重点场所集中
、人员聚集活动多，加剧了疫情传播扩散的风险和防控难度 。中国最新的城市新冠疫情最为严重的前三位 ，非广州、重庆 、北京莫属
。广州市。

流动人口多 。是因为重庆的流动人口的数量比较多
，在重庆出现缺电现象以后，重庆的高温天气可能会导致疫情出现反弹的迹象
。疫情时期我们应该避免去疾病正在流行的地区。减少到人员密集的公共场所活动 ，尤其是空气流动性差的地方 。

重庆市此次疫情感染蔓延较快的原因主要有以下几点：疫情形势严峻复杂
，防控难度大：此次重庆疫情形势非常严峻，复杂程度
、防控难度前所未有。有39个区都出现了新冠肺炎感染者 ，防控任务十分繁重艰巨，这为疫情的快速蔓延提供了客观条件
。

确诊病例上升较快。重庆
，简称“渝 ”，别称山城 ，雾都
，是中华人民共和国省级行政区 。四川，简称“川
”或“蜀” ，是中华人民共和国23个省之一
。重庆疫情比四川疫情严重主要原因与地域临近、人员流动频繁
，春运高峰 、返乡人员陡增。

重庆等地区优化防疫政策是符合当前形势的必然选择，主要基于病毒特性变化
、社会经济压力和基层矛盾激化等多方面因素的综合考量 。以下从不同角度展开分析：病毒特性变化与公众认知转变病毒危害性降低：经过三年变异 ，新冠病毒的致病力已显著减弱
。

重庆疫情多久开始爆发的

1、年1月15日——1月22日。根据查询百度百科显示：重庆新冠肺炎疫情的始发阶段（2020年1月15日——1月22日）
，是巫山县一位44岁女性自武汉返回巫山县后，因发热 、乏力等症状 ，于15日到巫山县一发热门诊就诊
，随后即被收治入院隔离治疗，2020年重庆疫情开始时间是2020年1月15日——1月22日 。

2
、通过查询相关资料显示 ，重庆疫情2019年11月22日爆发的，根据2022年重庆市防疫办官网显示的信息可知
，重庆疫情2019年11月22日爆发的，因火车从外省传入
。

3、重庆疫情12月12日开始爆发的。世界图影2022年12月13日发布《重庆 ，应该是真的开始进入疫情爆发期了！小诊所和药店挤满了人！》一文中提到
，重庆开始进入疫情爆发期，12月12日傍晚 ，昨天都还冷冷清清的小诊所和药店
，现在已经开始排队或者挤满人 。

11月疫情会不会再次爆发

1 、然而，需要明确的是 ，这种推测并非仅针对中国而言
。从我国的疫情防控形势来看
，11月份出现疫情大规模爆发的可能性其实并不大。原因如下：我国疫情已经得到基本控制：目前疫情在我国已经得到了基本控制，医疗系统基本恢复正常运转 ，核酸检测试剂、医疗物资等都充足完备 。

2
、现在还没有证据证明第二波疫情会在11月份爆发。根据现有病例资料
，新型冠状病毒肺炎以发热、干咳 、乏力等为主要表现，少数患者伴有鼻塞
、流涕、腹泻等上呼吸道和消化道症状
。

3 、由此推测 ，11月全国发热门诊（诊室）诊疗量可能继续保持波动状态，不过具体是上升还是下降
，以及波动幅度大小，受到多种因素影响 ，如病毒变异情况
、防控措施调整、人员流动等
，难以准确预估。