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随机抽样的方法可分为：简单随机抽样法、分层随机抽样法 、分群随机抽样法 。
1 、简单随机抽样法：其方法最为简单。对总体调查对象不加任何区分和限制，保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象 。基本操作步骤：将调查对象全部排队 ，排号 。通过抽签（包括用机器摇号或掷骰子）等方法 ，从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际调查 。
当调查对象总数量不十分庞大，调查对象个体差异较小时 ，可用此方法 。如某企业要从其产品用户100家中抽取20家进行调查 ，了解其对本企业产品的质量和服务方面的意见，即可把100家用户作001—100的编号，然后用抽签方法 ，从中抽取10个号码 ，并对持有该号码的20家用户进行调查。
2、分层随机抽样法：对调查对象总体按照不同特征分组(分层)，然后用随机方法从各层中抽取一定数址的样本-使用此抽样法有两条原则：在分层时要尽量使各层间具有明显的差异性：每层内部的每一个体要保持——致性 、这样可保证从每层中抽取的样本能准确地代表该层 、当调查对象总体中的每一个体间的差异较大时 ，为提高样本的代表性 ，则可用此法进行抽样调查。
3、分群随机抽样法：把调查对象总体的各个相似部分，分成若干群 ，然后在一 、两个群中进
行随机抽样调查 。在实际中 ，当调查对象总体中包含个体量过多，且所处位置分散时 ，采用简单随机抽样法能有效减少这一困难 。
例如调查某个城市职工家庭收入情况 ，采用分群随机抽样法，可把该城市划分为若干区 ，再把一个区划分为若干街道 ，将调查集中在某个区的两个街道里，调查费用和时间就呵大大减少：当调查对象总体中的个体差异性大 、无法订立分层标准、只能按其地域分群时，即可采用分群随机抽样法。
但有两条原则需注意：①分群时要尽量使各群之间具有相同特征 。②在每一群的内部 ，调查对象个体之间必须具有很大的差异性 。
一、特点不同
分层抽样：由于通过划类分层 ，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂 ，各单位之间差异较大 ，单位较多的情况 。
整群抽样：整群抽样实施方便 、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样 。
二 、方式不同
分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成 ，而整群抽样则是要么整群抽取 ，要么整群不被抽取。
1、分层抽样
某公司的雇员按照部门（销售部 、市场部 、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员 。
2 、整群抽样
福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店 ，从中随机地选取5家 ，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查 。
三 、应用方式不同
分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄 、教育 、职业等 。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下 ，它比纯随机抽样的精度高 ，此外管理方便，费用少，效度高 。
应用整群抽样时 ，要求各群有较好的代表性 ，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
百度百科－分层抽样
百度百科－整群抽样
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我是乐信号的签约作者“蔡刚”
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